Data Scientist

Shibuya, Tokyo, Japan · Product expand job description ↓



  • Analyze data for one or more of the following areas:
    • ad product development
    • ad sales
    • marketing
    • mobile app UX
    • news/video content
    • other product analyses
  • Proactively ideate analysis projects and prioritize them
  • Surface data insights and predictions via visualizations and dashboards as well as written and verbal communication
  • Work closely with product managers, engineers, etc. to ensure that data insights are actually translated into concrete product improvements or actions
  • Help determine the overall data strategy (potentially with help from data engineers and product managers
  • 下記の中で、一つ以上の分野でデータ分析を行う。
    • 広告プロダクト開発
    • 広告営業
    • マーケティング
    • モバイルアプリのUX
    • ニュースやビデオコンテンツ
    • その他のプロダクト分析
  • ユーザーの満足度や売上を上げるために、プロダクトの戦略や仕様・機能を考える上で必要なデータ分析を行う。積極的に分析プロジェクトを考案し、優先順位をつける。
  • データインサイトをダッシュボードやチャートで可視化し、口頭・文面で説明する。
  • プロダクトマネージャーやエンジニアと協力し、データインサイトをプロダクト改善に繋げる。
  • 会社全体のデータ戦略を、データエンジニアなどと議論しながら決定し、改善する。


Minimum Qualifications

  • Technical university degree or equivalent knowledge
  • 2 years of analytical work experience
  • Experience with SQL and either R or Python
  • Experience with Linux command line
  • Intermediate knowledge of applied statistics (fit regression curves, build predictive models, choose sample sizes, etc.)
  • Strong communication skills
  • Business-level Japanese; ability to read/write English
  • 理系の学位、またはそれに相当する知識
  • 2年間以上の分析業務経験
  • SQL及び、PythonまたはRの利用経験
  • Linuxコマンドラインの利用経験
  • 応用統計学の中級以上の知識(回帰分析、予測モデル、サンプル数の選び方など)
  • 高いコミュニケーション力
  • 英語での読み書き
  • 日本語力(ビジネスレベル)

Preferred Qualifications

  • Analytical work experience related to apps, websites, and ads
  • Experience managing/mentoring other data scientists
  • Understanding of machine learning
  • Basic understanding of data engineering tasks (e.g. data warehousing, model deployment, using data workflow tools like Azkaban or Airflow)
  • 広告やアプリ関連の分析業務経験
  • 他のデータサイエンティストを指導・マネージする経験
  • 機械学習の理解
  • データエンジニアリングの基礎知識(データウェアハウス管理、モデルのデプロイ、AzkabanやAirflowのようなデータワークフローツールの利用経験)
  • 英語力(ビジネスレベル)


Benefits and Perks

  • Voluntary Trip - Working remotely twice a year
  • SmartKitchen - Healthy lunch on a daily basis for free
  • ChikyuCoffee - Delicious coffee provided by our Barista every day
  • Event space - Free use for any kind of meet up
  • Foreign language development support
  • Various social insurance benefits included
  • Transportation coverage (Maximum 50,000 yen)


  • 半年に1回1週間海外でリモートワーク
  • SmartKitchen - ランチカフェテリア無料
  • 地球珈琲 - バリスタが淹れる本格珈琲無料
  • 各種勉強会用自社イベントスペース完備
  • 外国語学習の費用負担
  • 各種社会保険
  • 交通費支給 (上限5万円)

How to apply

Please apply via the form below & please also submit source-code like GitHub account and CV



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