Data Scientist

Shibuya, Tokyo, Japan · Div. Product · Product expand job description ↓

Description

Responsibilities

  • Analyze data for one or more of the following areas:
    • ad product development
    • ad sales
    • marketing
    • mobile app UX
    • news/video content
    • other product analyses
  • Proactively ideate analysis projects and prioritize them
  • Surface data insights and predictions via visualizations and dashboards as well as written and verbal communication
  • Work closely with product managers, engineers, etc. to ensure that data insights are actually translated into concrete product improvements or actions
  • Help determine the overall data strategy (potentially with help from data engineers and product managers
  • 下記の中で、一つ以上の分野でデータ分析を行う。
    • 広告プロダクト開発
    • 広告営業
    • マーケティング
    • モバイルアプリのUX
    • ニュースやビデオコンテンツ
    • その他のプロダクト分析
  • ユーザーの満足度や売上を上げるために、プロダクトの戦略や仕様・機能を考える上で必要なデータ分析を行う。積極的に分析プロジェクトを考案し、優先順位をつける。
  • データインサイトをダッシュボードやチャートで可視化し、口頭・文面で説明する。
  • プロダクトマネージャーやエンジニアと協力し、データインサイトをプロダクト改善に繋げる。
  • 会社全体のデータ戦略を、データエンジニアなどと議論しながら決定し、改善する。

Requirements

Minimum Qualifications

  • Technical university degree or equivalent knowledge
  • 2 years of analytical work experience
  • Experience with SQL and either R or Python
  • Experience with Linux command line
  • Intermediate knowledge of applied statistics (fit regression curves, build predictive models, choose sample sizes, etc.)
  • Strong communication skills
  • Business-level Japanese; ability to read/write English
  • 理系の学位、またはそれに相当する知識
  • 2年間以上の分析業務経験
  • SQL及び、PythonまたはRの利用経験
  • Linuxコマンドラインの利用経験
  • 応用統計学の中級以上の知識(回帰分析、予測モデル、サンプル数の選び方など)
  • 高いコミュニケーション力
  • 英語での読み書き

Preferred Qualifications

  • Analytical work experience related to apps, websites, and ads
  • Experience managing/mentoring other data scientists
  • Understanding of machine learning
  • Basic understanding of data engineering tasks (e.g. data warehousing, model deployment, using data workflow tools like Azkaban or Airflow)
  • Experience with big data (Hive, Spark, Presto, etc.)
  • Experience with Java
  • 広告やアプリ関連の分析業務経験
  • 他のデータサイエンティストを指導・マネージする経験
  • 機械学習の理解
  • データエンジニアリングの基礎知識(データウェアハウス管理、モデルのデプロイ、AzkabanやAirflowのようなデータワークフローツールの利用経験)
  • ビッグデータ関連の経験 (Hive, Spark, Presto等)
  • Java関連の経験や知識
  • 英語力(ビジネスレベル)

Benefits

Benefits and Perks

  • Voluntary Trip - Working remotely twice a year
  • SmartKitchen - Healthy lunch on a daily basis for free
  • ChikyuCoffee - Delicious coffee provided by our Barista every day
  • Event space - Free use for any kind of meet up
  • Foreign language development support
  • Various social insurance benefits included
  • Transportation coverage (Maximum 50,000 yen)


福利厚生

  • 半年に1回1週間海外でリモートワーク
  • SmartKitchen - ランチカフェテリア無料
  • 地球珈琲 - バリスタが淹れる本格珈琲無料
  • 各種勉強会用自社イベントスペース完備
  • 外国語学習の費用負担
  • 各種社会保険
  • 交通費支給 (上限5万円)


How to apply

Please apply via the form below & please also submit source-code like GitHub account and CV

エントリー方法

以下のフォームからエントリーをお願いします。また、公開可能なソースコード(GitHubのアカウント等)や履歴書、職務経歴書も合わせてお願いします。

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スマートニュースのプライバシーポリシー(https://www.smartnews.com/privacy/ )及び、採用応募者への情報提供、ご連絡、通知、採用選考の合否判定のために個人情報を利用することに同意します。 I agree to accept all terms and conditions set forth in SmartNews's privacy policy( https://www.smartnews.com/privacy/ ), and to the use of personal information solely for the purpose of providing information to, contacting, and screening job applicants.
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履歴書・職務経歴書は文字化け等の可能性を避け、選考を正しく行うために、一つのPDFファイルにまとめてアップロードいただけますようお願い申し上げます。 In order to avoid text display problems, please consolidate your resume and other application documents into one PDF file when uploading. Please double check before submitting to ensure an accurate screening process.
以下URLよりアンケートにお答えください。(選考には一切関係ありません) This is a general questionnaire regarding your application, and will not have any influence whatsoever on your screening result. Thank you in advance for your cooperation. https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdPSy2u76YuCsdN7pSEEjHbQphVfyS1YY5nUUdSHsA-F5L8-g/viewform